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Saiba mais sobre exemplos de API REST que demonstram a funcionalidade e o fluxo de trabalho de uma solução do Azure AI Search. Esses exemplos usam as APIs REST do Serviço de Pesquisa.
REST é a interface de programação definitiva do Azure AI Search. Todas as operações que podem ser invocadas programaticamente estão disponíveis primeiro no REST, seguidas pelos SDKs. Por esse motivo, a maioria dos exemplos em nossa documentação usa as APIs REST para demonstrar e explicar conceitos importantes.
Você pode usar qualquer cliente que dê suporte a chamadas HTTP. Para saber como formular a solicitação HTTP usando o Visual Studio Code com a extensão cliente REST, consulte a parte REST do Início Rápido: pesquisa de texto completo.
Exemplos de documento
Exemplos de código da equipe da IA do Azure Search demonstram recursos e fluxos de trabalho. Os exemplos a seguir são referenciados em tutoriais, guias de início rápido e artigos de instruções. Você pode encontrar esses exemplos no Azure-Samples/azure-search-rest-samples no GitHub.
| Sample | Artigo | Descrição |
|---|---|---|
| início rápido | Início Rápido: Pesquisa de texto completo | Crie, carregue e consulte um índice de pesquisa usando dados de exemplo. |
| quickstart-agentic-retrieval | Início rápido: recuperação por meio de agentes | Integre a classificação semântica ao planejamento de consultas e à geração de respostas potencializados por LLM. |
| quickstart-vectors | Início Rápido: Pesquisa vetorial | Índice e conteúdo do vetor de consulta. |
| skillset-tutorial | Tutorial: conteúdo pesquisável gerado por IA de blobs do Azure | Crie um conjunto de habilidades que itera nos blobs do Azure para extrair informações e inferir a estrutura. |
| sessões de depuração | Tutorial: Corrigir um conjunto de habilidades usando sessões de depuração | Use REST para criar objetos de pesquisa que você depurará posteriormente no portal do Azure. |
| custom-analyzers | Tutorial: Criar um analisador personalizado para números de telefone | Use um analisador para preservar padrões e caracteres especiais no conteúdo pesquisável. |
| index-json-blobs | Tutorial: indexar blobs JSON do Armazenamento do Azure | Crie um indexador, uma fonte de dados e um índice para JSON aninhado em uma matriz JSON. Demonstra o modelo de análise jsonArray e os parâmetros documentRoot. |
| repositório de conhecimento | Criar um repositório de conhecimento usando REST | Alimente um repositório de conhecimento para processos de mineração de conhecimento. |
| Projeções | Definir projeções em um repositório de conhecimento | Especifique as estruturas de dados físicas em um repositório de conhecimento. |
Outros exemplos
Os exemplos a seguir também são publicados pela equipe do Azure AI Search, mas não são referenciados na documentação. Os arquivos README associados fornecem instruções de uso.
| Sample | Descrição |
|---|---|
| exemplos de habilidades | Exemplos de conjuntos de habilidades em pipelines de indexadores que incluem índices e indexadores, permitindo que você acompanhe mapeamentos de campos, mapeamentos de campos de saída e caminhos de origem. |
Dica
Use o navegador de exemplos para pesquisar exemplos de código da Microsoft no GitHub. Você pode filtrar sua pesquisa por produto, serviço e idioma.