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A computação do Azure Databricks refere-se à seleção de recursos de computação disponíveis no Azure Databricks para executar suas cargas de trabalho de engenharia de dados, ciência de dados e análise. Escolha entre computação sem servidor para dimensionamento sob demanda, computação clássica para recursos personalizáveis ou SQL warehouses para análises otimizadas.
Você pode exibir e gerenciar recursos de computação na seção Computação do seu espaço de trabalho:
Computação sem servidor
Computação sob demanda e gerenciada automaticamente que é dimensionada com base em seus requisitos de carga de trabalho.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Computação sem servidor para notebooks | Execução interativa de Python e SQL em notebooks com escalonamento automático e sem gerenciamento de infraestrutura. |
| Computação sem servidor para trabalhos | Execute trabalhos do Lakeflow sem precisar configurar ou implantar a infraestrutura. Provisiona e dimensiona automaticamente recursos de computação. |
| Pipelines sem servidor | Execute o Lakeflow Declarative Pipelines sem configurar ou implantar a infraestrutura. Provisiona e dimensiona automaticamente recursos de computação. |
| Limitações de computação sem servidor | Compreender as limitações e os requisitos para cargas de trabalho sem servidor e configurações suportadas. |
Computação clássica
Recursos de computação provisionados que você cria, configura e gerencia para suas cargas de trabalho.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Visão geral da computação clássica | Visão geral de quem pode acessar e criar recursos de computação clássicos. |
| Configurar computação | Crie e configure computação para análise de dados interativa em notebooks ou fluxos de trabalho automatizados com o Lakeflow Jobs. |
| Computação padrão | Computação multiutilizador com recursos partilhados para uma colaboração económica. O Lakeguard oferece isolamento seguro do usuário. |
| Computação dedicada | Recurso de computação atribuído a um único usuário ou grupo. |
| Grupos de instâncias | Instâncias pré-configuradas que reduzem o tempo de inicialização da computação e proporcionam economia de custos para cargas de trabalho frequentes. |
Armazéns SQL
Recursos de computação otimizados para casos de uso específicos e funcionalidade avançada. Os armazéns SQL podem ser configurados como sem servidor ou clássicos.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Armazéns SQL | Computação otimizada para consultas SQL, análises e cargas de trabalho de business intelligence com opções clássicas ou sem servidor. |
| Tipos de armazém SQL | Compreender as diferenças entre as opções sem servidor e as opções clássicas do SQL warehouse para escolher o tipo certo para suas cargas de trabalho. |
Tópicos adicionais
| Tópico | Description |
|---|---|
| Qual é Photon? | Mecanismo de consulta de alto desempenho que acelera as cargas de trabalho SQL e fornece processamento de dados mais rápido. |
| O que é Lakeguard? | Estrutura de segurança que fornece governança de dados e controle de acesso para recursos de computação. |
Para obter informações sobre como trabalhar com computação usando a linha de comando ou APIs, consulte O que é a CLI do Databricks? e a referência da API REST do Databricks.
Portas reservadas
Certas portas são reservadas no nó do driver para serviços internos do Databricks. Para evitar conflitos, não vincule os serviços às seguintes portas:
- 1023
- 6059
- 6060
- 6061
- 6062: Ocupado por ipywidgets por padrão. Você pode alterar a porta, se necessário. Veja ipywidgets.
- 7071
- 7077
- 10000
- 15001
- 15002
- 36423
- 38841
- 39909
- 40000
- 40001
- 41063