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O armazenamento de dados no Azure Databricks combina recursos de armazenamento de dados na nuvem com a arquitetura lakehouse. O Databricks SQL fornece as ferramentas e os serviços para criar armazéns de dados econômicos e de alto desempenho que são executados diretamente em seu data lake.
Introdução
As páginas a seguir contêm recursos essenciais para iniciar sua jornada de armazenamento de dados:
Tópico | Descrição |
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Arquitetura de armazenamento de dados | Arquitetura e padrões, incluindo design de lakehouse, camadas de medalhão e abordagens de modelagem de dados. |
Conceitos do Databricks SQL | Principais conceitos e terminologia para a compreensão de Databricks, SQL e data warehousing. |
Consultas e visualização de dados | Tutorial passo a passo para criar consultas e criar visualizações. |
Ferramentas principais
Crie e gerencie seu data warehouse usando as seguintes ferramentas principais:
Ferramenta | Descrição |
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Visualizações métricas | Camada semântica para definir métricas de negócios com cálculos consistentes. |
SQL Editor | Editor SQL na plataforma para criação colaborativa, exploração de resultados e agendamento de consultas. |
Consultas | Veja ferramentas para criar e gerenciar consultas. Use parâmetros e filtros de consulta para focar os resultados. Trabalhe com trechos de consulta para criar SQL reutilizável. |
Alertas | Use alertas para automatizar execuções de consultas, avaliar condições personalizadas e notificações delicadas caso essas condições sejam atendidas. |
Monitorar o desempenho da consulta | Analise o desempenho da consulta. Identificar gargalos e oportunidades de otimização. |