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Armazenamento de dados no Azure Databricks

O armazenamento de dados no Azure Databricks combina recursos de armazenamento de dados na nuvem com a arquitetura lakehouse. O Databricks SQL fornece as ferramentas e os serviços para criar armazéns de dados econômicos e de alto desempenho que são executados diretamente em seu data lake.

Introdução

As páginas a seguir contêm recursos essenciais para iniciar sua jornada de armazenamento de dados:

Tópico Descrição
Arquitetura de armazenamento de dados Arquitetura e padrões, incluindo design de lakehouse, camadas de medalhão e abordagens de modelagem de dados.
Conceitos do Databricks SQL Principais conceitos e terminologia para a compreensão de Databricks, SQL e data warehousing.
Consultas e visualização de dados Tutorial passo a passo para criar consultas e criar visualizações.

Ferramentas principais

Crie e gerencie seu data warehouse usando as seguintes ferramentas principais:

Ferramenta Descrição
Visualizações métricas Camada semântica para definir métricas de negócios com cálculos consistentes.
SQL Editor Editor SQL na plataforma para criação colaborativa, exploração de resultados e agendamento de consultas.
Consultas Veja ferramentas para criar e gerenciar consultas. Use parâmetros e filtros de consulta para focar os resultados. Trabalhe com trechos de consulta para criar SQL reutilizável.
Alertas Use alertas para automatizar execuções de consultas, avaliar condições personalizadas e notificações delicadas caso essas condições sejam atendidas.
Monitorar o desempenho da consulta Analise o desempenho da consulta. Identificar gargalos e oportunidades de otimização.