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Ausführen von Apache Sqoop-Aufträgen mit .NET SDK für Apache Hadoop in HDInsight

Erfahren Sie, wie das Azure HDInsight .NET-SDK zum Ausführen von Apache Sqoop-Aufträgen in HDInsight zum Importieren und Exportieren zwischen einem HDInsight-Cluster und einer Azure SQL-Datenbank oder SQL Server-Datenbank verwendet wird.

Voraussetzungen

Verwenden von Sqoop auf HDInsight-Clustern mit dem .NET-SDK

Das HDInsight .NET-SDK enthält .NET-Clientbibliotheken, die das Arbeiten mit HDInsight-Clustern in .NET vereinfachen. In diesem Abschnitt erstellen Sie eine C#-Konsolenanwendung zum Exportieren der hivesampletable in die Azure SQL-Datenbanktabelle, die Sie als Voraussetzung erstellt haben.

Einrichten

  1. Starten Sie Visual Studio, und erstellen Sie eine C#-Konsolenanwendung.

  2. Navigieren Sie zu Extras>NuGet-Paket-Manager>Paket-Manager-Konsole, und führen Sie den folgenden Befehl aus:

    Install-Package Microsoft.Azure.Management.HDInsight.Job

Sqoop-Export

Aus Hive in SQL Server: In diesem Beispiel werden Daten aus der Hive-Tabelle hivesampletable in die Tabelle mobiledata in SQL-Datenbank exportiert.

  1. Verwenden Sie den folgenden Code in der Datei „Program.cs“. Bearbeiten Sie den Code, um die Werte für ExistingClusterName und ExistingClusterPassword festzulegen.

    using Microsoft.Azure.Management.HDInsight.Job;
using Microsoft.Azure.Management.HDInsight.Job.Models;
using Hyak.Common;

namespace SubmitHDInsightJobDotNet
{
    class Program
    {
        private static HDInsightJobManagementClient _hdiJobManagementClient;

        private const string ExistingClusterName = "<Your HDInsight Cluster Name>";
        private const string ExistingClusterPassword = "<Cluster User Password>";
        private const string ExistingClusterUri = ExistingClusterName + ".azurehdinsight.net";
        private const string ExistingClusterUsername = "admin";

        static void Main(string[] args)
        {
            System.Console.WriteLine("The application is running ...");

            var clusterCredentials = new BasicAuthenticationCloudCredentials { Username = ExistingClusterUsername, Password = ExistingClusterPassword };
            _hdiJobManagementClient = new HDInsightJobManagementClient(ExistingClusterUri, clusterCredentials);

            SubmitSqoopJob();

            System.Console.WriteLine("Press ENTER to continue ...");
            System.Console.ReadLine();
        }

        private static void SubmitSqoopJob()
        {
            var sqlDatabaseServerName = ExistingClusterName + "dbserver";
            var sqlDatabaseLogin = "sqluser";
            var sqlDatabaseLoginPassword = ExistingClusterPassword;
            var sqlDatabaseDatabaseName = ExistingClusterName + "db";

            // Connection string for using Azure SQL Database; Comment if using SQL Server
            var connectionString = "jdbc:sqlserver://" + sqlDatabaseServerName + ".database.windows.net;user=" + sqlDatabaseLogin + "@" + sqlDatabaseServerName + ";password=" + sqlDatabaseLoginPassword + ";database=" + sqlDatabaseDatabaseName;

            // Connection string for using SQL Server; Uncomment if using SQL Server
            // var connectionString = "jdbc:sqlserver://" + sqlDatabaseServerName + ";user=" + sqlDatabaseLogin + ";password=" + sqlDatabaseLoginPassword + ";database=" + sqlDatabaseDatabaseName;

            //sqoop start
            var tableName = "mobiledata";

            var parameters = new SqoopJobSubmissionParameters
            {
                 Command = "export --connect " + connectionString + " --table " + tableName + " --hcatalog-table hivesampletable"
            };
            //sqoop end

            System.Console.WriteLine("Submitting the Sqoop job to the cluster...");
            var response = _hdiJobManagementClient.JobManagement.SubmitSqoopJob(parameters);
            System.Console.WriteLine("Validating that the response is as expected...");
            System.Console.WriteLine("Response status code is " + response.StatusCode);
            System.Console.WriteLine("Validating the response object...");
            System.Console.WriteLine("JobId is " + response.JobSubmissionJsonResponse.Id);
        }
    }
}

  2. Wählen Sie zum Ausführen des Programms die Taste F5.

Sqoop-Import

Aus SQL Server in Azure Storage. Dieses Beispiel setzt voraus, dass der oben aufgeführte Exportvorgang durchgeführt wurde. In diesem Beispiel werden Daten aus der Tabelle mobiledata in SQL-Datenbank in das Verzeichnis wasb:///tutorials/usesqoop/importeddata unter dem Standardspeicherkonto des Clusters importiert.

  1. Ersetzen Sie den oben angegebenen Code im Block //sqoop start //sqoop end durch den folgenden Code:

    var tableName = "mobiledata";
var exportDir = "/tutorials/usesqoop/importeddata";

var parameters = new SqoopJobSubmissionParameters
{
    Command = "import --connect " + connectionString + " --table " + tableName + " --target-dir " +  exportDir + " --fields-terminated-by \\t --lines-terminated-by \\n -m 1"
};

  2. Wählen Sie zum Ausführen des Programms die Taste F5.

Einschränkungen

Für Linux-basiertes HDInsight gelten die folgenden Einschränkungen:

  • Massenexport: Derzeit unterstützt der zum Exportieren von Daten nach Microsoft SQL Server oder Azure SQL-Datenbank verwendete Sqoop-Connector keine Masseneinfügungen.

  • Batchverarbeitung: Wenn Sie die Option -batch verwenden, führt Sqoop mehrere Einfügevorgänge aus, anstatt diese zu einem Batch zusammenzufassen.

Nächste Schritte

Sie haben nun gelernt, wie Sie Sqoop verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter: