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Azure-Datenbank für PostgreSQL-Integrationen für KI-Anwendungen

Azure Database for PostgreSQL lässt sich nahtlos in führende LLM-Orchestrierungspakete (Large Language Model) integrieren, sodass Entwickler erweiterte KI-Funktionen in ihren Anwendungen nutzen können. Diese Orchestrierungspakete können die Verwaltung und Verwendung von LLMs, Einbettungsmodellen und Datenbanken bei der Entwicklung von generativen KI-Anwendungen optimieren.

Liste der LLM-Orchestrierungspakete

Integrationstool BESCHREIBUNG Azure-Datenbank für PostgreSQL
Semantischer Kernel Ein Open-Source-Framework von Microsoft, das KI-Agents mit Sprachen wie C#, Python und Java kombiniert. Es ermöglicht eine nahtlose Orchestrierung von Code- und KI-Modellen. Python-Connector
.NET-Connector
Java-Connector
LangChain Ein Framework, das die Erstellung von Anwendungen vereinfacht, die von LLMs unterstützt werden. Es bietet Tools für kontextabhängige Reasoning-Anwendungen in Python, JavaScript und Java. Python
JavaScript
LlamaIndex Ein Rahmen für die Erstellung kontextbezogener KI-Anwendungen, die private oder domänenspezifische Daten mit LLMs für komplexe Workflows integrieren können. Python
GraphRAG Ein Framework von Microsoft, das Azure Database for PostgreSQL verwendet, um KI-basierte Wissensdiagramme zu erstellen. Es ermöglicht robuste Datenmodelle und zeigt Beziehungen in semistrukturierten Daten auf. Schnellstart

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