エージェントは、さまざまな機能と価格帯を持つ多様なモデル セットを利用しています。 モデルの可用性はリージョンとクラウドごとに異なります。 特定のツールと機能には最新モデルが必要です。 REST API と SDK では、次のモデルを使用できます。
Azure OpenAI のモデル
Azure OpenAI では、お客様はビジネスと使用のパターンに合ったホスティング構造を選択できます。 このサービスで提供されるデプロイの 2 つの主要な種類は、以下のとおりです。
- 標準にはグローバル デプロイ オプションが用意されており、トラフィックをグローバルにルーティングしてスループットを向上させます。
- プロビジョニング済みはグローバル デプロイ オプションでも提供されており、お客様はプロビジョニングされたスループット ユニットを購入して Azure グローバル インフラストラクチャ全体にデプロイできます。
実行される推論操作はどのデプロイもまったく同じですが、課金、スケール、パフォーマンスは大きく異なります。 Azure OpenAI デプロイの種類の詳細については、 デプロイの種類ガイドを参照してください。
Azure AI Foundry Agent Service では、一覧に示されているリージョンで次の Azure OpenAI モデルがサポートされています。
注
- 次の表は、標準のデプロイの可用性を示しています。 プロビジョニング スループット ユニット (PTU) の可用性については、Azure OpenAI ドキュメントのプロビジョニングされたスループットに関する記事を参照してください。
GlobalStandard
お客様は 、グローバル標準モデルにもアクセスできます。 - ハブ ベースのプロジェクト は、次のモデルに制限されています: gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4、gpt-35-turbo
リージョン | o1 | o3-mini | gpt-4.1、2025-04-14 | gpt-4.1-mini、2025-04-14 | gpt-4.1-nano、2025-04-14 | gpt-4o,2024-05-13 | gpt-4o, 2024-08-06 | gpt-4o,2024-11-20 | gpt-4o-mini、2024-07-18 | gpt-4, 0613 | gpt-4、turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo,1106 | gpt-35-turbo,0125 |
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オーストラリアイースト | X | X | X | X | X | |||||||||
カナダ東部 | X | X | X | X | X | |||||||||
イーストアス | X | X | X | X | X | X | X | |||||||
eastus2 | X | X | X | X | X | X | X | |||||||
francecentral | X | X | X | X | X | |||||||||
japaneast | X | X | ||||||||||||
コリアセントラル | ||||||||||||||
ノルウェーイースト | X | |||||||||||||
polandcentral | ||||||||||||||
南インド | X | X | ||||||||||||
swedencentral | X | X | X | X | X | X | X | X | X | |||||
スイスノース | X | X | X | X | ||||||||||
uaenorth | ||||||||||||||
ウクサウス | X | X | X | |||||||||||
ウェストユーエス | X | X | X | X | X | X | ||||||||
westus3 | X | X | X | X | X |
Microsoft 以外のモデル
Azure AI Foundry Agent Service では、Azure AI Foundry モデル カタログの次のモデルもサポートされています。
- Meta-Llama-405B-Instruct
これらのモデルを使用するには、 Azure AI Foundry ポータル を使用してデプロイを行い、エージェントでデプロイ名を参照します。 例えば次が挙げられます。
agent = project_client.agents.create_agent( model="llama-3", name="my-agent", instructions="You are a helpful agent" )
Azure AI Foundry モデル
ツール呼び出しを使用するモデル
エージェントのシナリオを最適にサポートするには、ツール呼び出しをサポートするモデルを使用することをお勧めします。 現在、Azure AI Foundry Agent Service では、Azure AI Foundry モデル カタログからのすべてのエージェント互換モデルがサポートされています。
これらのモデルを使用するには、 Azure AI Foundry ポータル を使用してモデルのデプロイを行い、エージェントのデプロイ名を参照します。 例えば次が挙げられます。
agent = project_client.agents.create_agent( model="llama-3", name="my-agent", instructions="You are a helpful agent")
注
このオプションは、オープンソース モデル (Cepstral、Mistral、Llama など) にのみ使用し、サービスでネイティブにサポートされている OpenAI モデルには使用しないでください。 このオプションは、ツール呼び出しをサポートするモデルにのみ使用する必要があります。
ツールを呼び出さないモデル
ツール呼び出しのサポートはエージェントシナリオの中核となる機能ですが、API と SDK でツール呼び出しをサポートしていないモデルを使用する機能を提供するようになりました。 このオプションは、ツール呼び出しを必要としない特定のユース ケースがある場合に役立ちます。
次の手順では、 サーバーレス API を介して使用できるチャット完了モデルを利用できます。
サーバーレス API を使用して目的のモデルをデプロイします。 [モデル + エンドポイント] ページに モデルが 表示されます。
モデル名をクリックすると、モデルの詳細が表示され、モデルのターゲット URI とキーが表示されます。
ターゲット URI とキーを使用して、[ 接続済みリソース] ページに新しいサーバーレス接続を作成します。
モデルをコード (Target URI
+ @
+ Model Name
) で参照できるようになりました。次に例を示します。
Model=https://Phi-4-mejco.eastus.models.ai.azure.com/@Phi-4-mejco