Azure AI Foundry に関してよく寄せられる質問

Azure AI Foundry は、AI ソフトウェアの開発者を対象としています。これには、生成 AI アプリケーションやカスタムの Copilot エクスペリエンスを作成するクラウド アーキテクトや技術的な意思決定者などが含まれます。

お客様は、最先端の AI 機能を含め、非認証で Azure AI Foundry をご利用いただけます。 テンプレート、ツール、堅牢なモデル カタログを使用して、独自の AI ソリューションの構築を開始する準備ができたら、Azure アカウントの登録またはサインインを求められます。 現在、Azure AI Foundry の使用に追加料金はかかりません。 ソリューションをデプロイするときに、Azure AI サービス、Azure Machine Learning、Azure AI Foundry 内で使用されるその他の Azure リソースは、既存の料金で課金されます。

Azure AI Foundry は、Azure AI サービスが利用できるほとんどのリージョンで利用できます。 詳細については、 Azure AI Foundry のリージョンのサポートに関するページを参照してください。

はい。 Azure AI Foundry は、データの移動やコピーをすることなく、Microsoft Fabric データストア レイクハウス内のデータにシームレスにアクセスできます。 Amazon S3 バケットのデータには、Azure AI Foundry ポータルの Fabric ショートカットを使用して Amazon S3 の場所から直接アクセスでき、Azure でデータのコピーを作成する必要はありません。

はい。 Azure AI Foundry には、OpenAI、Hugging Face、Meta などの、お使いのデータに適用できるフロンティアやオープンソース モデルの堅牢で成長を続けるカタログが含まれています。 オープンソース データセットを使用してタスク別にモデルを比較したり、独自のテスト データでモデルを評価して、事前トレーニング済みのモデルが独自のユース ケースにどのように適合するかを確認したりすることもできます。

モデル ベンチマーク ビューでは、Azure AI Foundry によって発行されたさまざまなモデル ベンチマークを表示できます。

プロンプト フローは、LangChain とセマンティック カーネルを補完するものであり、どちらとも連携できます。 プロンプト フローは、生成 AI ソリューションの LLMOps をサポートしており、評価、接続管理、フロー ロジックを提供することで、アプリケーションのデバッグ、デプロイの管理、大規模な監視を支援します。

プロンプト フローのプロンプト テンプレートは、アプリケーションでプロンプト インジェクション攻撃を回避するための堅牢な例と手順を提供します。 Azure AI Content Safety は、テキストや画像内の不快または不適切なコンテンツを検出するのに役立ちます。 コンテンツ モデレーションでは脱獄もチェックされます。

Azure AI Foundry では、サーバーレス API デプロイ モデルと、 Llama 2 ファミリ モデルのホスト型微調整が提供されます。 現在、通常の AI サービスやその他の Azure リソース料金以外に、Azure AI Foundry の追加料金は発生しません。

Azure AI Content Safety は、Azure AI Foundry モデル、オープン ソース、フロンティア モデルの Azure OpenAI から AI によって生成されたコンテンツに使用できます。 詳細については、「教室からチャットルームまで、ユーザーを守る Azure AI Content Safety」を参照してください。

Azure OpenAI では、モデルの再トレーニングに顧客データは使用されません。 詳細については、 Azure OpenAI のデータ、プライバシー、セキュリティ に関するガイドを参照してください。

Azure OpenAI トレーニング コースの入門編 を確認してください。

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Azure AI サービスのすべてのサポート オプションについては、のサポートとヘルプ オプションのガイドを参照してください。

次のステップ

• Azure AI Foundry
• コストの計画と管理