固有表現認識 (NER) は、Azure AI Language によって提供される機能の 1 つであり、書き言葉が関係するインテリジェントなアプリケーションを開発するためのクラウドの機械学習と AI アルゴリズムのコレクションです。 NER 機能は、非構造化テキスト内のエンティティを識別および分類できます。 たとえば、人、場所、組織、数量などです。 事前構築済みの NER 機能には、認識されたエンティティの事前設定された一覧があります。 カスタム NER 機能を使用すると、ユース ケースに固有の特殊なエンティティを認識するようにモデルをトレーニングできます。
- クイックスタートは、サービスへの要求の実行方法を説明する概要手順です。
- 攻略ガイドには、より具体的なまたはカスタマイズした方法でサービスを使用するための手順が記載されています。
- 概念の記事では、このサービスの機能と特長について詳しく説明します。
一般的なワークフロー
この機能を使用するには、分析のためのデータを送信し、アプリケーションで API 出力を処理します。 分析はそのままの状態で行われ、データに使用されるモデルに対して追加のカスタマイズは行われません。
Azure AI Language リソースを作成します。これにより、Azure AI Language によって提供される機能にアクセスできるようになります。 API 要求の認証に使用するパスワード (キーと呼ばれる) とエンドポイント URL が生成されます。
REST API か、C#、Java、JavaScript、Python のクライアント ライブラリを使用して、要求を作成します。 バッチ要求で非同期呼び出しを送信して、複数の機能の API 要求を 1 回の呼び出しに統合することもできます。
テキスト データを含む要求を送信します。 キーとエンドポイントを使用して認証が行われます。
応答をローカルでストリームまたは保存します。
固有表現認識の概要
固有表現認識を使用するには、分析のために未加工の非構造化テキストを送信し、お使いのアプリケーションで API 出力を処理します。 分析はそのままの状態で行われ、データに使用されるモデルに対して追加のカスタマイズは行われません。 固有表現認識を使用するには、次の 2 つの方法があります。
| 開発オプション | 説明 |
|---|---|
| Azure AI Foundry | Azure AI Foundry は Web ベースのプラットフォームであり、サインアップすると、独自のデータを含むテキストの例で、固有表現認識を使用することができます。 詳細については、Azure AI Foundry の Web サイトまたは Azure AI Foundry のドキュメントを参照してください。 |
| REST API またはクライアント ライブラリ (Azure SDK) | さまざまな言語で使用できる REST API ライブラリ、またはクライアント ライブラリを使用して、固有表現認識をお使いのアプリケーションに統合します。 詳しくは、固有表現認識のクイックスタートに関する記事をご覧ください。 |
リファレンス ドキュメントとコード サンプル
アプリケーションでこの機能を使用する場合は、次の Azure AI Language のリファレンス ドキュメントとサンプルをご覧ください。
| 開発オプション/言語 | リファレンス ドキュメント | サンプル |
|---|---|---|
| REST API | REST API ドキュメント | |
| C# | C# のドキュメント | C# のサンプル |
| Java | Java のドキュメント | Java のサンプル |
| JavaScript | JavaScript のドキュメント | JavaScript のサンプル |
| Python | Python のドキュメント | Python のサンプル |
責任ある AI
AI システムは、コア テクノロジ以上のものから構成されます。 また、操作するユーザー、その使用が影響を受けるユーザー、より広範なデプロイ コンテキストも含まれます。 これらの相互接続された要素はすべて、AI の有効性と成果を形成します。 システムでの責任ある AI の使用とデプロイについては、NER の透明性に関する注意の記事を参照してください。 詳細については、次の記事を 参照してください 。
シナリオ
- 検索機能と検索インデックス作成を強化します。 お客様は、ドキュメントで検出されたエンティティに基づいてナレッジ グラフを作成し、ドキュメント検索をタグとして強化できます。
- ビジネス プロセスを自動化 する - 保険金請求、名前や場所などの認識されたエンティティを強調表示して、レビューを容易にすることができます。 サポート チケットは、電子メールから顧客名と会社名を使用して自動的に生成できます。
- 顧客分析の詳細。 レビュー、電子メール、通話で顧客が伝える最も一般的な情報を特定して、関連するトピックと傾向を時間の経過と同時に判断します。
次のステップ
固有表現認識 (NER) 機能を使い始めるには、2 つの方法があります。
- Azure AI Foundry はコードを記述することなく Language サービスのいくつかの機能を使用することができる Web ベースのプラットフォームです。
- クイックスタート記事。REST API とクライアント ライブラリ SDK を使用してサービス要求を行う方法が記載されています。