Foundry Tools の Azure 言語は、継続的に更新されます。 このページをブックマークして、リリースノート、機能強化、最新のドキュメントを入手してください。
2025 年 11 月
Azure 言語は Foundry Tools と統合されます。 Azure Language では、Foundry で会話型 AI アプリケーションを構築するための特殊なツールとエージェントが提供されるようになりました。
- Azure 言語 MCP サーバー。 モデル コンテキスト プロトコルを使用して、AI エージェントを Azure 言語サービスに接続します。
- Azure 言語意図ルーティングエージェント。 意図分類と回答配信を組み合わせて会話フローを管理します。
- Azure Language Exact Question Answering Agent。 よく寄せられるビジネスの質問に対して一貫した回答を提供します。
Foundry で Azure 言語機能を使用できるようになりました。 Foundry では、いくつかの Azure 言語機能を使用できるようになりました。
- Conversational Language Understanding におけるマルチターン会話。 Microsoft Foundry (新規) →エンティティ スロットの入力を通じて、コンテキストに対応した自然なダイアログを有効にします。
- 言語検出。 Microsoft Foundry (新規) →会話アプリケーションでユーザーの発話の言語を自動的に検出します。
- テキストの PII 検出。 Microsoft Foundry (新規) →テキスト ドキュメント内の個人を特定できる情報を検出して編集します。
- カスタムの名前付きエンティティ認識。 Microsoft Foundry (クラシック) → Foundry プレイグラウンドでカスタム NER モデルを直接テスト、トレーニング、デプロイします。
- 会話の PII 検出。 Microsoft Foundry (クラシック) →会話で個人を特定できる情報を特定して編集します。
テキスト PII 検出の機能強化 (2025-11-15-preview API)。 プレビュー API には、 PII 検出用のいくつかの新機能パラメーターが導入されています。
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匿名化。
syntheticReplacementredaction ポリシーを使用すると、検出された PII エンティティを合成置換値でマスクできます。 たとえば、「ジョン・ドウは424-878-9193から電話を受けました」を「サム・ジョンソンは401-255-6901から電話を受けました」に変換できます。 - 型検証の適用を無効にします。 データ整合性チェックよりも運用効率が優先される場合に厳密な検証をバイパスするには、 エンティティ型 の検証を無効にします。
- 信頼度しきい値スコア。 最小 信頼度スコア のしきい値を設定して、検出の信頼度に基づいて出力に表示されるエンティティを制御します。
エンティティ タグの一般提供。 エンティティ タグ が一般公開され、名前付きエンティティのメタデータと分類が強化されました。
PII 検出用の新しいプレビュー モデル。 更新されたプレビュー モデルでは、次の新しいエンティティ型のサポートが導入されています。
モデルの機能強化。 次のエンティティ型の品質が大幅に向上しました。
2025 年 10 月
要約モデルは2025年6月10日に一般提供されます。 概要モデル バージョン 2025-06-10 が一般公開されました。 このモデルは Phi オープン モデル ファミリを使用して微調整され、問題と解決の概要生成のパフォーマンスが向上します。
Foundry Tools MCP サーバー機能で拡張された Azure 言語。 Azure 言語用のモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーには、 名前付きエンティティ認識、 正常性の Text Analytics、 会話言語の理解、 カスタム質問の回答、 言語検出、 感情分析、 要約、 キー フレーズ抽出の 8 つの NLP ツールが追加されました。 これらのツールは、既存の PII 検出機能を補完します。
2025 年 9 月
CQA のエージェントへのデプロイの概要。 Custom Question Answering (CQA) プロジェクトを、合理化されたデプロイ エクスペリエンスを通じて Foundry プレイグラウンド内に インテリジェント エージェントとして 直接デプロイできるようになりました。
- この機能により、ユーザーは微調整された CQA ナレッジ ベースを、最小限の構成手順で運用対応のエージェントに変換できます。
- デプロイ プロセスは CLU ワークフローと同等の機能を提供し、統合された Foundry 環境内のエージェント開発タイムラインを高速化します。
Language Playground に統合されたカスタム名前付きエンティティ認識 (NER) 機能。 Foundry 内のカスタムの名前付きエンティティ認識 (NER) のテストプレイグラウンドにユーザーがアクセスできるようになりました。
- この対話型インターフェイスを使用すると、カスタム NER 機能をリアルタイムで試しながら、カスタム モデルのトレーニング、デプロイ、テスト、微調整を行うことができます。
- プレイグラウンドにより、オンボード プロセスが高速化され、カスタム NER 実装用の強化されたデバッグ機能が提供されます。 詳細については、「クイック スタート: カスタムの名前付きエンティティ認識」を参照してください。
新しい Python SDK。 新しい Python SDK azure-ai-textanalytics 6.0.0b1 と azure-ai-textanalytics-authoring 1.0.0b1 が利用可能になりました。
azure-ai-textanalytics 6.0.0b1 には、感情分析、名前付きエンティティ認識 (NER)、言語検出、キー フレーズ抽出、テキスト PII 検出、Text Analytics for Health、ドキュメント要約など、Azure 言語内のさまざまな事前構築済み機能をユーザーが利用できるようにするランタイム API が用意されています。
さらに、SDK を使用して、カスタム NER およびテキスト分類モデルの推論 API にアクセスできます。 このリリースでは、最新の2025-05-15-previewAPI と以前のバージョンがサポートされています。2025-05-15-previewAPI には、いくつかの新機能が導入されています。名前付きエンティティ認識 (NER) とテキスト PII 検出の新しいエンティティ型 (DateOfBirth、BankAccountNumber、PassportNumber、DriversLicenseNumber) のサポートが追加されました。
強化された機能により、ユーザーは Text PII 検出によって生成された結果から除外される値を定義できます。
2025 年 8 月
新しいテキスト PII および NER モデル (2025-08-01-preview) がリリースされました。 この新しいプレビュー モデル バージョンでは、テキスト個人情報識別 (PII) および固有表現認識 (NER) サービスに対して、より広範な機能と拡張された能力が導入されています。
DateOfBirth エンティティの言語サポートが拡張されました。 当初は英語のみがサポートされていた DateOfBirth エンティティに、レベル 1 言語のカバレッジが追加されました。 この拡張では、フランス語、ドイツ語、イタリア語、スペイン語、ポルトガル語、ポルトガル語 (ブラジル)、オランダ語がサポートされ、より広範な国際的適用性を確保しています。
2 つの新しいエンティティ型が追加されました。
- SortCode: 英国およびアイルランドで使用される金融識別子で、口座に関連付けられた銀行および支店を指定するために使用されます。
- LicensePlateNumber: 標準的な英数字の車両識別コードがサポートされるようになりました。 現時点では、文字のみで構成されるナンバー プレートはサポートされていません。
金融エンティティ認識における AI の正確性が向上しました。 2025-08-01-preview モデルでは、金融エンティティ認識における偽陽性と偽陰性の両方を最小化するようさらに最適化されており、その結果、正確性と信頼性が向上しています。
新しい Python SDK リリース: azure-ai-language-conversations 2.0.0b1。 最新の Python SDK である azure-ai-language-conversations 2.0.0b1 が使用可能になり、会話ランタイム用の 2025-15-05-preview REST API がサポートされるようになりました。
- 会話言語理解 (CLU) 推論では、高度な大規模言語モデルとのシームレスな統合が可能になり、追加のモデル トレーニングを必要とせずにユーザーの意図をリアルタイムで認識できるようになりました。
- 拡張された意図予測機能により、複雑な複数ターンの会話をサポートできるようになりました。 これらの進歩は、会話型 AI システムのさらなる高度化に貢献し、その結果、ワークフロー自動化プロセスが改善されます。
2025 年 7 月
テキストおよび会話オーサリング API の .NET SDK サポートが拡張されました。
Azure.AI.Language.Text.Authoring
1.0.0-beta.2では、カスタム NER およびカスタム テキスト分類用の JSON 生文字列を使用したプロジェクト インポートがサポートされるようになりました。Azure.AI.Language.Conversation.Authoring
1.0.0-beta.2では、LLM ベースの CLU 意図のオーサリング、クイック デプロイ機能、自動生成された合成データを使用したマルチターン CLU モデル トレーニングなど、新しいオーサリング機能が2025-15-05-previewAPI に導入されています。Azure.AI.Language.Text.Authoring
1.0.0-beta.2および Azure.AI.Language.Conversation.Authoring1.0.0-beta.2.NET SDK バージョンでは、次の REST API がサポートされています:-
2025-15-05-preview(最新/既定) 2023-04-012023-04-15-preview2024-11-15-preview
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2025 年 6 月
Conversational Language Understanding (CLU) トレーニング構成の新しいバージョン。 この新しいバージョンは、None 意図の過剰な予測 (特に多言語コンテキストで) を最小限に抑えることを目的としており、trainingConfigVersion 2025-07-01-preview を使用して REST API で使用できるようになりました。 詳細については、「モデルのトレーニング: 要求本文データ」を参照してください。
会話型エージェント アクセラレータ プロジェクトのビルドが更新されました。 更新プログラムには、新しいルーティング戦略 (TRIAGE_AGENT) が含まれています。 この戦略では、Foundry Agent Service でホストされているエージェントを使用します。 ダウンストリーム エージェント ルーティングのユーザー意図をトリアージするためのツールとして、Conversational Language Understanding (CLU) と Custom Question Answering (CQA) を利用します。 さらに、これらのツールは、特定の質問に対する正確な回答を提供するのに役立ちます。 詳細については、TechCommunity のブログ投稿を参照してください。
.NET SDK の サポート。 次の .NET SDKが利用可能になり、最新の REST API バージョン 2025-15-05-preview がサポートされるようになりました。
Azure.AI.Language.Text 1.0.0-beta.3 では、さまざまな言語処理タスクの推論機能が提供されます。 これらのタスクには、言語検出、感情分析、キー フレーズ抽出、名前付きエンティティ認識 (NER) が含まれます。 この機能には、個人を特定できる情報 (PII) エンティティの認識とリンクも含まれます。 さらに、医療、カスタムの名前付きエンティティ認識 (NER)、およびカスタム テキスト分類のためのテキスト分析を提供します。 抽出テキストと抽象テキスト要約の両方もサポートされています。
Azure.AI.Language.Conversation 2.0.0-beta.3 には、会話 PII、会話言語理解 (CLU)、会話の要約のための推論機能が用意されています。
テキスト PII GPU コンテナーを統合できるようになりました。 タグ を使用してgpu でこのコンテナーにアクセスできます。
2025 年 5 月
2025-05-15-プレビューリリース。 最新の API プレビュー バージョンには、名前付きエンティティ認識 (NER) と PII 検出の更新が含まれています。
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DateOfBirth、BankAccountNumber、PassportNumber、およびDriversLicenseNumberの新しいエンティティ型のサポート。 -
PhoneNumberエンティティ型の AI 品質が向上しました。
新しいエージェント テンプレート。 Azure Language では、次のエージェント テンプレートがサポートされるようになりました。
- 意図ルーティング: ユーザーの意図を検出し、正確な回答を提供します。決定論的な意図のルーティングに最適で、人間の監視による正確な質問の回答も提供します。
- 正確な質問への回答: 決定論的な方法を使用して、高価値の定義済みの質問に一貫性のある正確な回答を提供します。
PII 検出の機能強化。 Azure Language では、PII 検出用の新しいカスタマイズ機能とエンティティ サブタイプ機能が導入されています。
- 独自の正規表現を使用して PII 検出をカスタマイズします (テキスト PII コンテナーのみ)。
- PII 出力から除外する値を指定します。
- 調整された PII 検出にはエンティティシノニムを使用します。
Foundry の CLU および CQA 機能の強化。 Foundry では、カスタムの会話言語理解 (CLU) と会話型の質問と回答 (CQA) AI 機能を使用して微調整するための強化された機能が提供されるようになりました。
- CLU および CQA オーサリング ツールが Foundry で使用できるようになりました。
- CLU には、迅速なデプロイのための大規模言語モデル (LLM) を利用したクイック デプロイ オプションが用意されています。
- CQA には、より正確な応答を得るための QnA Maker スコアリング アルゴリズムが組み込まれています。
- CQA を使用すると、正確なクエリ解決のための完全一致応答が可能になります。
その他の更新プログラムについては、TechCommunity の最新のブログ投稿を参照してください。
2025 年 4 月
- NER のモデル GA リリースの更新と改善
- PII の編集のコンテキスト ウィンドウの拡張 – このサービス更新プログラムは、PII の編集サービスが考慮する検出ウィンドウを拡張し、品質と精度を向上させます。 /python/api/azure-cognitiveservices-language-luis/index* 会話言語 Understanding (CLU)、カスタム名前付きエンティティ認識 (NER)、カスタム テキスト分類などのカスタム モデルの予測機能が、Jio India Central、UK West、Canada East の 3 つの新しいリージョンで利用できるようになりました。
- スキャンされた PDF PII。
PII 編集用のドキュメント入力 でスキャンされた PDF がサポートされるようになりました。これにより、
OCRを使用したデジタルドキュメントと非デジタル ドキュメントの両方で PII 検出と再編集が可能になりました。
2025 年 3 月
Azure 言語リソースは、次の機能のために、Jio India Central、UK West、Canada East の 3 つの新しいリージョンにデプロイできるようになりました。
- 言語検出
- 感情分析
- キー フレーズ抽出
- 固有表現認識 (NER)
- 個人を特定できる情報 (PII) エンティティの認識
- エンティティリンク
- Text Analytics for Health
- 抽出テキストの要約
名前付きエンティティ認識 (NER) およびテキスト個人を特定できる情報 (PII) エンティティ認識モデルのバックエンド インフラストラクチャが、拡張コンテキスト ウィンドウの制限で更新されるようになりました。
Conversational PII の編集サービスは、アップグレードされた GA モデルを利用できるようになりました。 この改訂版では、クレジット カード番号エンティティと数値識別エンティティの品質と精度が向上します。 これらのエンティティには、社会保障番号、運転免許証番号、ポリシー番号、メディケア受益者識別子、財務口座番号が含まれます。
2025 年 2 月
- ドキュメントとテキストの要約は、微調整された Phi-3.5-mini によって強化されました。 詳細については、 発表ブログを 参照してください。
- Foundry では、キー フレーズの抽出、名前付きエンティティの抽出、センチメントの分析、言語の検出などのスキルを利用できます。 これからもっと多くのスキルが登場します。
2025 年 1 月
- Azure 言語テキスト分析用の .NET SDK 、Azure.AI.Language.Text 1.0.0-beta.2 が利用可能になりました。 このクライアント ライブラリは、次の機能について、最新の REST API バージョン、
2024-11-01、および2024-11-15-previewをサポートしています。- 言語検出
- 感情分析
- キー フレーズ抽出
- 固有表現認識 (NER)
- 個人を特定できる情報 (PII) エンティティの認識
- エンティティリンク
- Text Analytics for Health
- カスタムの名前付きエンティティ認識 (Custom NER)
- カスタム テキスト分類
- 抽出テキストの要約
- 抽象テキストの要約
- Azure AI 機能は顧客の要求とフィードバックに基づいて絶えず評価されるため、カスタム感情分析 (プレビュー)、正常性のカスタム テキスト分析 (プレビュー)、カスタム要約 (プレビュー) は 2025 年 1 月 10 日に廃止されました。 これらのプレビュー機能に関するお客様からのフィードバックに基づき、Microsoft ではこの機能を廃止し、お客様のニーズにより良いサービスを提供するために、生成 AI の機能を使用して新しいカスタム モデル機能に優先順位を付けています。
2024 年 11 月
- Azure 言語は Foundry に移行しています。 Foundry プレイグラウンドで使用できるようになったスキル: 正常性情報の抽出、会話からの PII の抽出、テキストからの PII の抽出、テキストの要約、会話の要約、コール センターでの要約。 他のスキルもあります。
- Conversational Language Understanding (CLU) のランタイム コンテナーは、オンプレミス接続で使用できます。
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Text PII の編集サービスと Conversational PII サービス プレビュー API (バージョン 2024-11-15-preview) の両方で、検出された機密エンティティを単なる編集文字以外のラベルでマスクするオプションがサポートされるようになりました。 お客様は、名前や電話番号などの個人データ コンテンツ 、つまり "John Doe が 424-878-9192 から通話を受信しました" を編集文字でマスクするか、"******** ************から通話を受信しました" か、エンティティ ラベルでマスクするか、つまり "
PERSON_1から通話を受信PHONENUMBER_1" を指定できます。出力の編集ポリシー スタイルを指定する方法の詳細については、ハウツー ガイドを参照してください。 - 最新の API バージョン (2024-11-15-preview) ではネイティブ ドキュメント サポートの制限が削除され、お客様は PII の編集と要約に関するネイティブ ドキュメント サポートにアクセスできます。 このバージョンの主な更新プログラムは次のとおりです。
- 最大ファイル サイズ制限の引き上げ (1 MB から 10 MB)。
- 拡張 PII 編集のカスタマイズ: お客様は、編集されたドキュメントのみを使用するか、編集されたドキュメントと検出されたエンティティを含む JSON ファイルの両方を必要とするかを指定できるようになりました。
- 言語検出は、ドキュメントが記述されている言語を識別するように設計された組み込み機能です。 さまざまな言語に対応する言語コードを提供します。 この機能には、標準言語だけでなく、そのバリエーション、方言、特定の地域または文化言語も含まれます。 現在、 スクリプト検出機能の一般提供が発表され、さらに 16 の言語がサポートされています。サポート されている言語の合計は最大 139 個に上ります。
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名前付きエンティティ認識サービスである Entity Resolution は、API バージョン 2023-04-15-preview 以降のエンティティ メタデータにアップグレードされました。 2023-04-15-preview 以上の API のプレビュー バージョンを呼び出す場合は、Entity Metadata の記事で解決機能を使用してください。 このサービスでは、応答に含めるか、応答から除外するエンティティ タグの一覧を指定する機能がサポートされるようになりました。 テキストの一部が複数のエンティティ型として分類されている場合、overlapPolicy パラメーターを使用して、サービスが重複を処理する方法を指定できます。
inferenceOptionsパラメーターを使用すると、検出されたエンティティ値が正規化されてメタデータに追加されないようにするなど、推論プロセスを変更できます。 これらの省略可能な入力パラメーターと共に、更新された出力構造 (新しいフィールド タグ、型、メタデータを含む) がサポートされ、ユーザーのカスタマイズが強化され、より詳細な分析が保証されます。詳細については、ドキュメントを参照してください。 - Text Analytics for Health (TA4H) は、構造化されていないソースから重要な医療の詳細を抽出して分類するように設計された特殊なツールです。 これらのソースには、医師のメモ、放電の概要、臨床ドキュメント、および電子健康記録が含まれます。 本日、一般公開 API での Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) の構造化とテンポラル アサーション検出 のサポートがリリースされました。
2024 年 10 月
- カスタム言語機能を使用すると、API を使用して 、1 つのリージョン内の複数のリソース にプロジェクトをデプロイできます。
2024 年 9 月
- PII の検出でコンテナーがサポートされるようになりました。 詳しくは、Azure の更新に関する記事「テキスト PII 削除コンテナーのリリースのご案内」をご覧ください。
- カスタム感情分析 (プレビュー) は、2025 年 1 月 10 日に廃止されます。 Azure 言語のカスタム テキスト分類など、他のカスタム モデル トレーニング サービスに移行できます。 詳しくは、Azure の更新の 廃止: Azure 言語でのカスタム感情分析 (プレビュー) の提供終了予定のご案内 (microsoft.com) に関する記事をご覧ください。
- ヘルス用カスタム テキスト分析プレビューは、2025年1月10日に廃止されます。 その日付までに、Azure 言語でのカスタムの名前付きエンティティ認識など、他のカスタム モデル トレーニング サービスに移行します。 詳細については、Azure Update の投稿「提供終了: Azure 言語 (microsoft.com) での医療用カスタムテキスト分析 (プレビュー) の今後の提供終了の発表」を参照してください。
2024 年 8 月
- プロジェクトでの CLU 発話の制限が 25,000 から 50,000 に増加しました。
- CLU の新しいバージョンのトレーニング構成、バージョン 2024-08-01-preview が利用可能になりました。これにより、ドメイン外発話の意図識別の品質が向上します。
2024 年 7 月
- 英語コンテキストでの会話型 PII の編集サービスが一般提供 (GA) になりました。
- 会話の要約では、 次に示すように、プレビューで追加された 12 の言語がサポートされるようになりました。
- 要約会議または会話の章のタイトルの機能では、主要なトピックに焦点を当てた長さの短縮がサポートされます。
- 分音記号のデータ拡張のサポートを有効にして、一部の自然言語で使用される分音記号のバリエーションのトレーニング データのバリエーションを生成できます。これは、ゲルマン語とスラフ言語に特に役立ちます。
2024 年 2 月
-
ISO 15924 標準に従って追加されたスクリプトに対する拡張言語検出のサポートが、API バージョン
2023-11-15-preview以降で利用可能になりました。
2024 年 1 月
-
ネイティブ ドキュメントのサポートが
2023-11-15-previewパブリック プレビューで利用できるようになりました。
2023 年 12 月
-
Text Analytics for Health の 新しいモデル
2023-12-01が利用可能になりました。 - 新しい関係の種類:
BodySiteOfExamination - 放射線のドキュメントをサポートするための品質強化
- 待機時間の大幅な改善
- さまざまなバグ修正: NER 全体の機能強化、エンティティ リンク、リレーション、アサーション検出
2023 年 11 月
- 固有表現認識コンテナーが一般公開 (GA) になりました。
2023 年 7 月
- カスタム感情分析をプレビューで使用できるようになりました。
2023 年 5 月
- カスタム固有表現認識 (NER) Docker コンテナーをオンプレミスにデプロイできるようになりました。
2023 年 4 月
- カスタム Text Analytics for health はパブリック プレビューで利用でき、カスタム AI モデルを構築して、非構造化テキストから医療固有のエンティティを抽出できます。
- Azure OpenAI を使用して、作成中にデータに自動的にラベルを付けたり、データを生成したりできるようになりました。 詳細については、以下のリンクを使用してください。
- カスタム テキスト分類またはカスタム固有表現認識のドキュメントへの自動ラベル付け。
- 「会話言語理解」の提案された発話の生成。
- 言語検出の最新モデル バージョン (
2022-10-01) で、さらに 6 つの国際言語と 12 のローマ字表記のインド語がサポートされるようになりました。
2023 年 3 月
個人を特定できる情報 (PII) の検出の新しいモデル バージョン ('2023-01-01-preview')、品質更新プログラムと新たな言語サポート
テキスト分析クライアント ライブラリの新しいバージョンは、プレビューで利用できます。
2023 年 2 月
- 会話言語理解とオーケストレーション ワークフローが、中国のソブリン クラウドの次のリージョンで利用できるようになりました。
- 中国東部 2 (オーサリングと予測)
- 中国北部 2 (予測)
- 会話言語理解とオーケストレーション ワークフローの新しいモデル評価の更新。
- 正常性のソーシャル決定項の新しいエンティティ カテゴリを備えた Text Analytics for health 向けの新しいモデル バージョン ('2023-01-01-preview')
- 名前付きエンティティ認識機能の新しいモデル バージョン ('2023-02-01-preview') により、正確性と言語サポートが向上し、最大 79 の言語がサポートされるようになりました。
2022 年 12 月
- テキスト分析クライアント ライブラリの新しいバージョン (v5.2.0-beta.1) は、C# と .NET についてプレビューで利用できます。
- 言語検出の新しいモデル バージョン (
2022-10-01) がリリースされました。 この新しいモデル バージョンでは、短いテキストの言語検出品質が向上しています。
2022 年 11 月
次の言語サポートの拡張:
会話 PII でドキュメント サイズとして最大 40,000 文字までサポートされるようになりました。
テキスト分析クライアント ライブラリの新しいバージョンは、プレビューで利用できます。
Java
JavaScript
Python
2022 年 10 月
- 要約機能には、次の機能が追加されました。
- 次の言語サポートの拡張:
- 以下の、複数リージョンのデプロイとプロジェクト資産のバージョン管理:
- 会話言語理解と必要なコンポーネントの正規表現により、エンティティ予測に影響を与える追加の機能のオファリング。
- 固有表現認識でのエンティティ解決
- 次の新しいリージョンのサポート:
- Text Analytics for health の FHIR 要求でサポートされる入力としてのドキュメントの種類
2022 年 9 月
-
会話言語理解は、次のリージョンで利用できます。
- インド中部
- スイス北部
- 米国西部 2
- Text Analytics for Health で、追加の言語 (スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語、ヘブライ語) がプレビューでサポートされるようになりました。 これらの言語は、Docker コンテナーを使用して API サービスをデプロイするときに使用できます。
- Azure.AI.TextAnalytics クライアント ライブラリ v5.2.0 は一般提供されており、運用アプリケーションで使用できます。 言語クライアント ライブラリの詳細については、 開発者の概要を参照してください。
- ジャワ
- パイソン
- C#/.NET
2022 年 8 月
- Azure 言語のロールベースのアクセス制御。
2022 年 7 月
Z-code モデルに基づく感情分析とキー フレーズ抽出の新しい AI モデルにより、以下が実現します。
Conversational PII は、Azure 言語でサポートされているすべての Azure リージョンで使用できるようになりました。
新しいバージョンの Azure Language API (
2022-07-01-preview) を使用できます。 共有サービスには次のものが含まれています。- 非同期タスクでの自動言語検出。
- Text Analytics for Health の信頼度スコアが関係で返されるようになりました。
REST API 呼び出しでこのバージョンを使用するには、次の URL を使用します。
<your-language-resource-endpoint>/language/:analyze-text?api-version=2022-07-01-preview
2022 年 6 月
- 会話言語理解とオーケストレーション ワークフロー用の v1.0 クライアント ライブラリが、次の言語で一般提供されています。
- 会話の概要用の v1.1.0b1 クライアント ライブラリが以下でプレビューとして利用できます。
- 事前構築済みの言語機能に対して REST API 呼び出しを行う新しいエンドポイント URL と要求形式があります。 API 呼び出しの構造化については、次のクイックスタート ガイドとリファレンス ドキュメントを参照してください。 すべてのテキスト分析
3.2-preview.2API ユーザーが、この新しいエンドポイントへのワークロードの移行を開始できます。
2022 年 5 月
会話の PII 検出。
テキストの概要作成をドキュメントの概要作成に再ブランド化しました。
会話の概要作成は、パブリック プレビューで利用できるようになりました。
次の機能が新たに一般提供 (GA) になりました。
- カスタム テキスト分類
- カスタム固有表現認識 (NER)
- 会話言語理解
- オーケストレーション ワークフロー
カスタム テキスト分類、カスタム固有表現認識 (NER)、会話言語理解、オーケストレーション ワークフローに関する次の更新:
- データ分割コントロール。
- トレーニング ジョブを取り消す機能。
- カスタム デプロイに名前を付けることができる。 最大 10 個のデプロイを持てる。
- デプロイをスワップする機能。
- カスタム固有表現認識の自動ラベル付け (プレビュー)
- Enterprise 対応のサポート
- 会話言語理解のトレーニング モード
- 更新されたサービスの制限
- 言語リソースに Free (F0) レベルを使用する機能
- 拡大されたリージョン別の提供状況
- モデルのライフ サイクルを更新し、トレーニング構成バージョンを追加
2022 年 4 月
- 高速ヘルスケア相互運用性リソース (FHIR) のサポートは、Text Analytics for Health の Language REST API プレビューで使用できます。
2022 年 3 月
- 次の言語サポートの拡張:
2022 年 2 月
テキストの概要に関する最新モデル バージョンのモデルの改善
モデル
2021-10-01は、感情分析およびオピニオン マイニング向けの一般提供 (GA) であり、絵文字のモデリングが強化され、サポートされているすべての言語で正確性が向上しています。質問応答: アクティブ ラーニング v2 には、より優れたクラスタリング ロジックが組み込まれており、提案の精度が向上しています。 重複する提案を回避し、クエリの提案を改善するために、提案が受け入れられたとき、または拒否されたときのユーザー アクションが考慮されます。
2021 年 12 月
- バージョン 3.1-preview.x の REST エンドポイントと 5.1.0-beta.x のクライアント ライブラリは廃止されました。 一般提供されているバージョンの API (v3.1) にアップグレードしてください。 クライアント ライブラリを使用している場合は、パッケージ バージョン 5.1.0 以降を使用してください。 詳細については、移行ガイドをご覧ください。
2021 年 11 月
お客様からの継続的なフィードバックに基づいて、Text Analytics for Health のドキュメントあたりの文字数制限を 5,120 から 30,720 に増やしました。
Azure 言語リリース。サポート対象:
次の機能を提供する
2021-10-01-previewのモデル バージョン のプレビュー:- 予測品質の向上。
- オピニオン マイニング機能用の言語サポートの追加。
- 詳しくは、プロジェクト z コードのサイトをご覧ください。
- このモデル バージョンを使用するには、モデル バージョン パラメーターを使用し、API 呼び出しで指定する必要があります。
カスタム モデルに要求を送信するための SDK サポート:
- カスタム固有表現認識
- カスタム テキスト分類
- カスタム言語理解
次のステップ
- ここに記載されていないサービス更新情報については、以前の更新に関する記事を参照してください。