Eventhouses は、特にリアルタイムの分析と探索を必要とするシナリオで、大量のデータを処理および分析するためのソリューションを提供します。 リアルタイム データ ストリームを効率的に処理するように設計されているため、組織はほぼリアルタイムでデータを取り込み、処理、分析できます。 これらの側面により、Eventhouse は、タイムリーな分析情報が重要なシナリオに役立ちます。 Eventhouses は、組織が増大する大量のデータを処理し、最適なパフォーマンスとリソースの使用を確保できるスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。 Eventhouse は、半構造化およびフリー テキスト分析に推奨されるエンジンです。 イベントハウスはデータベースのワークスペースであり、特定のプロジェクト間で共有される可能性があります。 複数のデータベースを一度に管理し、容量とリソースを共有してパフォーマンスとコストを最適化できます。 Eventhouse は、データベース全体、およびデータベースごとに統合された監視と管理を提供します。
Eventhouse は、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを含む時間ベースのストリーミング イベントに合わせて調整されています。 複数のパイプライン (Eventstream、ソフトウェア開発キット、Kafka、Logstash、データ フローなど) と複数のデータ形式で、複数のソースからデータを取得できます。 このデータは、インジェスト時間に基づいて自動的にインデックスが作成され、パーティション分割されます。
いつイベントハウスを作成しますか?
イベントベースのデータを含む任意のシナリオでイベントハウスを使用します。 例えば、テレメトリとログ データ、時系列と IoT データ、セキュリティとコンプライアンス ログ、財務レコードなど。
イベントハウス内に KQL データベース を作成できます。 KQL データベースには、標準データベースまたはデータベース ショートカットを指定できます。 探索的クエリ環境は、探索とデータ管理に使用できる KQL データベースごとに作成されます。 OneLake でのデータの可用性は、データベースまたはテーブル レベルで有効にすることができます。
イベントハウスにはどのような情報が表示されますか?
イベントハウスのシステム概要ページには、次の情報が表示されます。
- Eventhouse の詳細
- Eventhouse ストレージ
- システム リソース
- コンピューティングの使用状況
- 上位のユーザー アクティビティ (分単位)
- インジェスト率
- 上位のクエリ対象のデータベース
- 上位の取り込まれたデータベース
- 新着情報
詳細については、「イベントハウスのシステム概要の詳細を表示する」を参照してください。
イベントハウスのデータベース ページには、リスト ビューまたはタイル ビューにデータベース情報が表示されます。 各データベースに関する次の情報がタイル ビューに表示されます。
- データベース名
- データベースの詳細
- データベース アクティビティ トラッカー
- データベース テーブル
- データのプレビュー
- クエリ分析情報 - 上位 100 件のクエリ
詳細については、「データベース」を参照してください。
Always-On
イベントハウスは、使用されていないときにサービスを一時停止することでコストを最適化するように設計されています。 サービスを再度有効にする場合、数秒の待機時間が発生する可能性があります。 この待機時間を許容できない時間の影響を受けやすいシステムがある場合は、 Always-On を使用します。 この設定により、自動スケール メカニズムに従ってサービスを常にスケーリングできます。 Always-On 有効にすると、100% EventHouse UpTime が表示され、容量料金に含まれるキャッシュ ストレージの料金は発生しません。
最小使用量
Always-On 機能の一部として、最小使用量を構成することもできます。 この手順は、予期しないクエリまたはインジェストの負荷があり、突然の高負荷時に適切なパフォーマンスを確保する必要があるシナリオで役立ちます。 この設定を使用すると、自動スケール メカニズムが特定のサイズを下回るのを防ぐことができますが、ワークロードで必要な場合は、より大きなサイズにスケーリングできます。 サービスには限られた量の Premium Storage が含まれており、キャッシュ使用率がこの制限に近づくと、自動スケールは次の大きなサイズに調整されます。
| 最小 CU | 空きストレージの SSD 容量 (GB) |
|---|---|
| 4.25 | 50 |
| 8.5 | 200 |
| 13 | 800（八百） |
| 18 | 3500 ～ 4000 |
| 26 | 5250 ～ 6000 |
| 34 | 7000 ～ 8000 |
| 50 | 10500 ～ 12000 |
| 習慣 | ~200/CU (例: 100 CU = ~20,000 GB) |
always-on を有効にする方法については、「 Always-On を有効にする」を参照してください。
イベントハウスを共有する
Eventhouse への直接リンクを共有すると、受信者は送信者のアクセス許可レベルを、KQL データベースとテーブルを含むすべての Eventhouse アイテムと、ダッシュボード、関数、具体化されたビュー、埋め込みクエリセットなど、関連するすべての Eventhouse コンポーネントに継承します。
個々の KQL データベースは個別に共有できますが、データベースのみのアクセス権を持つユーザーは、システムの概要や Eventhouse の KQL データベースの一覧などの Eventhouse レベルのナビゲーション要素にアクセスすることはできません。 個々のデータベースを共有するには、「 KQL データベースの共有」リンクを参照してください。