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Azure OpenAI 도우미 코드 인터프리터(미리 보기)

비고

이제 Azure AI Foundry 에이전트 서비스가 일반 공급되어 더 많은 도구와 더 나은 엔터프라이즈 기능을 제공합니다. 최신 기능 업데이트 및 개선 사항에 새 서비스를 사용하는 것이 좋습니다.

코드 인터프리터를 사용하면 도우미 API를 사용하여 샌드박스 실행 환경에서 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. 코드 인터프리터를 사용하도록 설정하면 도우미가 코드를 반복적으로 실행하여 더 어려운 코드, 수학 및 데이터 분석 문제를 해결할 수 있습니다. Assistant가 실행되지 않는 코드를 작성하면 코드 실행이 성공할 때까지 다른 코드를 수정하고 실행하여 이 코드를 반복할 수 있습니다.

중요합니다

코드 인터프리터에는 Azure OpenAI 사용량에 대한 토큰 기반 요금 외에 추가 요금이 부과됩니다. 도우미가 서로 다른 두 스레드에서 동시에 코드 인터프리터를 호출하는 경우 두 개의 코드 인터프리터 세션이 만들어집니다. 각 세션은 기본적으로 1시간 동안 활성화되며 유휴 시간 제한은 30분입니다.

코드 인터프리터 지원

지원되는 모델

모델 페이지에는 도우미 및 코드 인터프리터가 지원되는 지역/모델에 대한 최신 정보가 포함되어 있습니다.

최신 기능, 더 넓어진 컨텍스트 윈도우, 최신 학습 데이터를 활용하기 위해 최신 모델을 사용하는 어시스턴트를 사용하는 것이 좋습니다.

API 버전

  • 2024-02-15-preview에서 시작

지원되는 파일 형식

파일 형식 MIME 형식
.c text/x-c
.cpp text/x-c++
.csv application/csv
.docx application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
.html 텍스트/HTML
.java text/x-java
.json application/json
.md text/markdown
.pdf 애플리케이션/pdf
.php text/x-php
.pptx application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation
.py text/x-python
.py text/x-script.python
.rb text/x-ruby
.텍사스 text/x-tex
.txt 텍스트/일반
.css 텍스트/css
.jpeg image/jpeg
.jpg image/jpeg
.js text/javascript
.gif 이미지/GIF
.png 이미지/png
.tar application/x-tar
.ts 애플리케이션/타입스크립트
.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
.xml application/xml 혹은 "text/xml"
.zip 애플리케이션/zip

파일 업로드 API 참조

도우미는 파일 업로드에 미세 조정과 동일한 API를 사용합니다. 파일을 업로드할 때 목적 매개 변수에 적절한 값을 지정해야 합니다.

코드 인터프리터 사용

from openai import AzureOpenAI
    
client = AzureOpenAI(
    api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
    api_version="2024-05-01-preview",
    azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )

assistant = client.beta.assistants.create(
  instructions="You are an AI assistant that can write code to help answer math questions",
  model="<REPLACE WITH MODEL DEPLOYMENT NAME>", # replace with model deployment name. 
  tools=[{"type": "code_interpreter"}]
)

코드 인터프리터에 대한 파일 업로드

from openai import AzureOpenAI
    
client = AzureOpenAI(
    api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
    api_version="2024-05-01-preview",
    azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )

# Upload a file with an "assistants" purpose
file = client.files.create(
  file=open("speech.py", "rb"),
  purpose='assistants'
)

# Create an assistant using the file ID
assistant = client.beta.assistants.create(
  instructions="You are an AI assistant that can write code to help answer math questions.",
  model="gpt-4-1106-preview",
  tools=[{"type": "code_interpreter"}],
  tool_resources={"code_interpreter":{"file_ids":[file.id]}}
)

개별 스레드에 파일 전달

도우미 수준에서 파일에 액세스할 수 있도록 하는 것 외에도 특정 스레드에서만 액세스할 수 있도록 파일을 전달할 수 있습니다.

from openai import AzureOpenAI
    
client = AzureOpenAI(
    api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
    api_version="2024-05-01-preview",
    azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )

thread = client.beta.threads.create(
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "I need to solve the equation `3x + 11 = 14`. Can you help me?",
      "file_ids": ["file.id"] # file id will look like: "assistant-R9uhPxvRKGH3m0x5zBOhMjd2" 
    }
  ]
)

코드 인터프리터에서 생성된 파일 다운로드

코드 인터프리터에서 생성된 파일은 도우미 메시지 응답에서 찾을 수 있습니다.

 {
      "id": "msg_oJbUanImBRpRran5HSa4Duy4",
      "assistant_id": "asst_eHwhP4Xnad0bZdJrjHO2hfB4",
      "content": [
        {
          "image_file": {
            "file_id": "assistant-1YGVTvNzc2JXajI5JU9F0HMD"
          },
          "type": "image_file"
        },
        # ...
 }

파일 API에 파일을 전달하여 생성된 파일을 다운로드할 수 있습니다.

from openai import AzureOpenAI
    
client = AzureOpenAI(
    api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
    api_version="2024-05-01-preview",
    azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )

image_data = client.files.content("assistant-abc123")
image_data_bytes = image_data.read()

with open("./my-image.png", "wb") as file:
    file.write(image_data_bytes)

참고하십시오