percentile(), percentiles()(집계 함수)

Applies to: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

The percentile() function calculates an estimate for the specified nearest-rank percentile of the population defined by expr. 정확도는 백분위수 지역의 인구 밀도에 따라 달라집니다.

percentiles() 는 다음과 유사하게 percentile()작동합니다. 그러나 percentiles() 한 번에 여러 백분위수 값을 계산할 수 있습니다. 이 값은 각 백분위수 값을 개별적으로 계산하는 것보다 더 효율적입니다.

To calculate weighted percentiles, see percentilesw().

Syntax

percentile( expr,percentile)

percentiles( expr,percentiles)

Learn more about syntax conventions.

Parameters

Returns

Returns a table with the estimates for expr of the specified percentiles in the group, each in a separate column.

Examples

이 섹션의 예제에서는 구문을 사용하여 시작하는 방법을 보여 줍니다.

단일 백분위수 계산

다음 예제에서는 샘플 집합의 DamageProperty 95%보다 크고 샘플 집합의 5% 미만인 값을 보여 있습니다.

StormEvents | summarize percentile(DamageProperty, 95) by State

Output

표시된 결과 테이블에는 처음 10개의 행만 포함됩니다.

여러 백분위수 계산

다음 예제에서는 5, 50(중앙값) 및 95를 사용하여 동시에 계산된 값을 DamageProperty 보여 줍니다.

StormEvents | summarize percentiles(DamageProperty, 5, 50, 95) by State

Output

표시된 결과 테이블에는 처음 10개의 행만 포함됩니다.

백분위수 배열로 반환

개별 열의 값을 반환하는 대신 함수를 percentiles_array() 사용하여 동적 배열 형식의 단일 열에 백분위수 값을 반환합니다.

Syntax

percentiles_array( expr,percentiles)

Parameters

Returns

Returns an estimate for expr of the specified percentiles in the group as a single column of dynamic array type.

Examples

Comma-separated percentiles

Multiple percentiles can be obtained as an array in a single dynamic column, instead of in multiple columns as with percentiles().

TransformedSensorsData
| summarize percentiles_array(Value, 5, 25, 50, 75, 95), avg(Value) by SensorName

Output

결과 테이블에는 처음 10개 행만 표시됩니다.

백분위수의 동적 배열

정 percentiles_array 수 또는 부동 소수점 숫자의 동적 배열에서 백분위수를 지정할 수 있습니다. 배열은 상수여야 하지만 리터럴일 필요는 없습니다.

TransformedSensorsData
| summarize percentiles_array(Value, dynamic([5, 25, 50, 75, 95])), avg(Value) by SensorName

Output

결과 테이블에는 처음 10개 행만 표시됩니다.

Nearest-rank percentile

P-th percentile (0 <P<= 100) of a list of ordered values, sorted in ascending order, is the smallest value in the list. The P percent of the data is less or equal to P-th percentile value (from Wikipedia article on percentiles).

Define 0-th percentiles to be the smallest member of the population.

백분위수의 예측 오류

The percentiles aggregate provides an approximate value using T-Digest.

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