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Azure Portal을 사용하여 Azure Data Lake Analytics 시작

중요합니다

구독을 사용하도록 설정하지 않으면 새 Azure Data Lake Analytics 계정을 더 이상 만들 수 없습니다. 구독이 활성화되어야 하는 경우 지원팀에 문의하여 비즈니스 시나리오를 설명하십시오.

Azure Data Lake Analytics를 이미 사용하고 있는 경우 2024년 2월 29일까지 조직의 Azure Synapse Analytics 마이그레이션 계획을 만들어야 합니다.

이 문서에서는 Azure Portal을 사용하여 Azure Data Lake Analytics 계정을 만들고, U-SQL에서 작업을 정의하고, Data Lake Analytics 서비스에 작업을 제출하는 방법을 설명합니다.

필수 조건

이 자습서를 시작하기 전에 Azure 구독이 있어야 합니다. 그렇지 않은 경우 이 링크를 따라 Azure 평가판을 받을 수 있습니다.

Data Lake Analytics 계정 만들기

이제 Data Lake Analytics 및 Azure Data Lake Storage Gen1 계정을 동시에 만듭니다. 이 단계는 간단하며 완료하는 데 약 60초밖에 걸리지 않습니다.

  1. Azure Portal에 로그인합니다.
  2. 리소스 만들기를 선택하고 페이지 맨 위에 있는 검색에서 Data Lake Analytics를 입력합니다.
  3. 다음 항목에 대한 값을 선택합니다.
    • 이름: Data Lake Analytics 계정의 이름을 지정합니다(소문자와 숫자만 허용됨).
    • 구독: 분석 계정에 사용되는 Azure 구독을 선택합니다.
    • 리소스 그룹. 기존 Azure 리소스 그룹을 선택하거나 새 리소스 그룹을 만듭니다.
    • 위치. Data Lake Analytics 계정에 대한 Azure 데이터 센터를 선택합니다.
    • Data Lake Storage Gen1: 지침에 따라 새 Data Lake Storage Gen1 계정을 만들거나 기존 계정을 선택합니다.
  4. 필요에 따라 Data Lake Analytics 계정에 대한 가격 책정 계층을 선택합니다.
  5. 선택하고생성합니다.

첫 번째 U-SQL 스크립트

다음 텍스트는 간단한 U-SQL 스크립트입니다. 스크립트 내에서 작은 데이터 세트를 정의한 다음 해당 데이터 세트를 기본 Data Lake Storage Gen1 계정에 호출된 /data.csv파일로 쓰기만 하면 됩니다.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

U-SQL 작업 제출

  1. Data Lake Analytics 계정에서 새 작업을 선택합니다.
  2. 이전 U-SQL 스크립트의 텍스트를 붙여넣습니다. 작업 이름을 지정합니다.
  3. 제출 단추를 선택하여 작업을 시작합니다.
  4. 작업의 상태를 모니터링하고 작업 상태가 Succeeded로 변경될 때까지 기다립니다.
  5. 데이터 탭을 선택한 다음 출력 탭을 선택합니다. 명명 data.csv 된 출력 파일을 선택하고 출력 데이터를 봅니다.

참고하십시오