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Criar clusters HDInsight usando a CLI do Azure

As etapas neste documento explicam como criar um cluster HDInsight 4.0 usando a CLI do Azure.

Aviso

A cobrança de clusters HDInsight é proporcional por minuto, independentemente de você utilizá-los ou não. Certifique-se de excluir o cluster após utilizá-lo. Consulte como excluir um cluster HDInsight.

Se você ainda não tiver uma conta do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.

Pré-requisitos

Criar um cluster

  1. Faça logon em sua assinatura do Azure. Se você planeja usar o Azure Cloud Shell, selecione Experimentar no canto superior direito do bloco de código. Caso contrário, insira o seguinte comando:

    az login

# If you have multiple subscriptions, set the one to use
# az account set --subscription "SUBSCRIPTIONID"

  2. Configure as variáveis de ambiente. O uso de variáveis neste artigo baseia-se no Bash. Pequenas variações são necessárias para outros ambientes. Consulte az-hdinsight-create para obter uma lista completa de possíveis parâmetros para a criação do cluster.

    Parâmetro Descrição
    --workernode-count O número de nós de trabalho no cluster. Este artigo usa a variável clusterSizeInNodes como o valor passado para --workernode-count.
    --version a versão do cluster do HDInsight. Este artigo usa a variável clusterVersion como o valor passado para --version. Veja também: Versões do HDInsight com suporte.
    --type Tipo de cluster do HDInsight, como: hadoop, hive interativo, hbase, kafka, spark, rserver, mlservices. Este artigo usa a variável clusterType como o valor passado para --type. Veja também: Tipos de cluster e configuração.
    --component-version As versões de vários componentes do Hadoop, em versões separadas por espaço no formato 'component=version'. Este artigo usa a variável componentVersion como o valor passado para --component-version. Veja também: Componentes do Hadoop.

    Substitua RESOURCEGROUPNAME, LOCATION, CLUSTERNAME, STORAGEACCOUNTNAMEe PASSWORD com os valores desejados. Altere os valores para as outras variáveis conforme desejado. Em seguida, insira os comandos da CLI.

    export resourceGroupName=RESOURCEGROUPNAME
export ___location=LOCATION
export clusterName=CLUSTERNAME
export AZURE_STORAGE_ACCOUNT=STORAGEACCOUNTNAME
export httpCredential='PASSWORD'
export sshCredentials='PASSWORD'

export AZURE_STORAGE_CONTAINER=$clusterName
export clusterSizeInNodes=1
export clusterVersion=4.0
export clusterType=hadoop
export componentVersion=Hadoop=3.1

  3. Crie o grupo de recursos inserindo o seguinte comando:

    az group create \
    --___location $___location \
    --name $resourceGroupName

    Para obter uma lista de locais válidos, use o comando az account list-locations e, em seguida, utilize um dos locais a partir do valor name.

  4. Crie uma conta de Armazenamento do Azure inserindo o seguinte comando:

    # Note: kind BlobStorage is not available as the default storage account.
az storage account create \
    --name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --resource-group $resourceGroupName \
    --https-only true \
    --kind StorageV2 \
    --___location $___location \
    --sku Standard_LRS

  5. Extraia a chave primária da conta de Armazenamento do Azure e armazene-a em uma variável inserindo o seguinte comando:

    export AZURE_STORAGE_KEY=$(az storage account keys list \
    --account-name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --resource-group $resourceGroupName \
    --query [0].value -o tsv)

  6. Crie um contêiner de Armazenamento do Azure inserindo o seguinte comando:

    az storage container create \
    --name $AZURE_STORAGE_CONTAINER \
    --account-key $AZURE_STORAGE_KEY \
    --account-name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT

  7. Crie o cluster HDInsight inserindo o seguinte comando:

    az hdinsight create \
    --name $clusterName \
    --resource-group $resourceGroupName \
    --type $clusterType \
    --component-version $componentVersion \
    --http-password $httpCredential \
    --http-user admin \
    --___location $___location \
    --workernode-count $clusterSizeInNodes \
    --ssh-password $sshCredentials \
    --ssh-user sshuser \
    --storage-account $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --storage-account-key $AZURE_STORAGE_KEY \
    --storage-container $AZURE_STORAGE_CONTAINER \
    --version $clusterVersion

    Importante

    Os clusters HDInsight vêm em vários tipos, que correspondem à carga de trabalho ou à tecnologia para a qual o cluster está ajustado. Não há nenhum método com suporte para criar um cluster que combine vários tipos, como o HBase em um cluster.

    Pode levar vários minutos para que o processo de criação do cluster seja concluído. Normalmente, por volta de 15.

Limpar os recursos

Após a conclusão do artigo, convém excluir o cluster. Com o HDInsight, seus dados são armazenados no Armazenamento do Azure, assim você poderá excluir, com segurança, um cluster quando ele não estiver em uso. Você também é cobrado por um cluster HDInsight, mesmo quando ele não está em uso. Como os encargos para o cluster são muitas vezes maiores do que os encargos para armazenamento, faz sentido, do ponto de vista econômico, excluir os clusters quando não estiverem em uso.

Insira todos ou alguns dos comandos a seguir para remover recursos:

# Remove cluster
az hdinsight delete \
    --name $clusterName \
    --resource-group $resourceGroupName

# Remove storage container
az storage container delete \
    --account-name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --name $AZURE_STORAGE_CONTAINER

# Remove storage account
az storage account delete \
    --name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --resource-group $resourceGroupName

# Remove resource group
az group delete \
    --name $resourceGroupName

Solucionar problemas

Se você tiver problemas com a criação de clusters HDInsight, confira os requisitos de controle de acesso.

Próximas etapas

Agora que você criou com êxito um cluster HDInsight usando a CLI do Azure, use o seguinte para saber como trabalhar com seu cluster:

Clusters do Apache Hadoop

Clusters do Apache HBase

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