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Das Erstellen Ihres ersten Agents mit dem Azure AI Foundry Agent Service ist ein zweistufiger Prozess:
- Richten Sie Ihre Agentumgebung ein.
- Erstellen und konfigurieren Sie Ihren Agent entweder über das SDK Ihrer Wahl oder über das Azure Foundry Portal.
In diesem Artikel erfahren Sie mehr über das Einrichten Ihrer Agent-Umgebung.
Erforderliche Berechtigungen
Maßnahme | Erforderliche Rolle |
---|---|
Erstellen eines Kontos und Projekts | Azure AI-Kontobesitzer |
Nur Standardsetup: Zuweisen der erforderlichen RBAC-Ressourcen (Cosmos DB, Search, Storage usw.) | Rollenbasierter Zugriffssteuerungsadministrator |
Erstellen und Bearbeiten von Agents | Azure AI-Benutzer |
Einrichten Ihrer Agentumgebung
Um zu beginnen, benötigen Sie eine Azure AI Foundry-Ressource und ein Foundry-Projekt.
Agents werden innerhalb eines bestimmten Projekts erstellt, und jedes Projekt fungiert als isolierter Arbeitsbereich. Dies bedeutet:
- Alle Agents im selben Projekt haben Zugriff auf denselben Dateispeicher, Threadspeicher (Aufgezeichnete Unterhaltungen) und Suchindizes.
- Daten sind zwischen Projekten isoliert. Agents in einem Projekt können nicht auf Ressourcen von einem anderen zugreifen. Projekte sind derzeit die Einheit für Freigabe und Isolation in Foundry. Weitere Informationen zu Foundry-Projekten finden Sie im Artikel "Was ist KI-Gießerei".
Voraussetzungen
- Azure-Abonnement – kostenloses Abonnement erstellen.
- Stellen Sie sicher, dass die Person, die das Konto und das Projekt erstellt, über die Rolle " Azure AI-Kontobesitzer " im Abonnementbereich verfügt.
- Wenn Sie ein Standardsetup konfigurieren, muss dieselbe Person auch über Berechtigungen zum Zuweisen von Rollen zu erforderlichen Ressourcen verfügen (Cosmos DB, Azure AI Search, Azure Blob Storage). Weitere Informationen zu RBAC-Rollen, speziell für azure AI Foundry Agent Service, finden Sie unter Azure AI Foundry Agent Service RBAC-Rollen.
- Die integrierte Rolle ist rollenbasierter Zugriffsadministrator.
- Alternativ erfüllt auch die Rolle " Besitzer " auf Abonnementebene diese Anforderung.
- Die erforderliche Schlüsselberechtigung lautet:
Microsoft.Authorization/roleAssignments/write
Auswählen Ihres Setups
Der Azure AI Foundry Agent Service bietet drei Umgebungskonfigurationsmodi für unterschiedliche Anforderungen:
Grundlegendes Setup:
Dieses Setup ist mit OpenAI-Assistenten kompatibel und verwaltet Agentzustände mithilfe des integrierten Speichers der Plattform. Es enthält dieselben Tools und Funktionen wie die Assistenten-API, mit zusätzlicher Unterstützung für Nicht-OpenAI-Modelle und -Tools wie Azure AI Search und Bing.
Standardsetup:
Enthält alles aus der grundlegenden Einrichtung und bietet fein abgestimmte Kontrolle über Ihre Daten, indem Sie Ihre eigenen Azure-Ressourcen verwenden können. Alle Kundendaten – einschließlich Dateien, Threads und Vektorspeicher – werden in Ihren eigenen Azure-Ressourcen gespeichert, sodass Sie den vollständigen Besitz und die Kontrolle erhalten.
Standardsetup mit bring Your Own (BYO) Virtual Network:
Umfasst alles im Standardsetup, mit der zusätzlichen Möglichkeit, vollständig in Ihrem eigenen virtuellen Netzwerk zu arbeiten. Dieses Setup unterstützt Bring Your Own Virtual Network (BYO virtual network), sodass die strikte Kontrolle über die Datenbewegung ermöglicht und die Datenexfiltration verhindert wird, indem der Datenverkehr auf Ihre Netzwerkumgebung beschränkt bleibt.
Setup-Optionen vergleichen
Anwendungsfälle | Grundkonfiguration | Standardkonfiguration mit öffentlichem Netzwerk | Standardsetup mit privatem Netzwerk |
---|---|---|---|
Schnelle Schritte ohne Verwaltung von Ressourcen | ✅ | ||
Der gesamte Gesprächsverlauf, einschließlich der Datei- und Vektorspeicher, wird in Ihren eigenen Ressourcen gespeichert. | ✅ | ✅ | |
Support für vom Kunden verwaltete Schlüssel (CMK) | ✅ | ✅ | |
Private Netzwerkisolation (Bringen Sie Ihr eigenes virtuelles Netzwerk mit) | ✅ |
Bereitstellungsoptionen
Weitere Informationen zum Verwenden dieser Vorlagen finden Sie unter Verwenden eigener Ressourcen.
Wenn Sie Unterstützung für die Private Netzwerkisolation benötigen, finden Sie unter netzwerkgeschütztes Setup weitere Informationen dazu, wie Sie Ihr eigenes virtuelles Netzwerk mitbringen.
[Optional] Modellauswahl in der Vorlage für die automatische Bereitstellung
Von Bedeutung
Ändern Sie den Parameter „modelFormat“ nicht.
Die Vorlagen unterstützen nur die Bereitstellung von Azure OpenAI-Modellen. Sehen Sie sich an, welche Azure OpenAI-Modelle im Artikel zum Modellsupport unterstützt werden.
Sie können das vom Agent verwendete Modell anpassen, indem Sie die Modellparameter in der Vorlage für die automatische Bereitstellung bearbeiten. Um ein anderes Modell bereitzustellen, müssen Sie mindestens die Parameter modelName
und modelVersion
aktualisieren.
Standardmäßig ist die Bereitstellungsvorlage mit den folgenden Werten konfiguriert:
Modellparameter | Standardwert |
---|---|
Modellname | gpt-4o |
modelFormat | OpenAI (für Azure OpenAI) |
modelVersion | 20.11.2024 |
modelSkuName | GlobalStandard |
modelLocation | eastus |
Was kommt als nächstes?
- Erstellen Ihres ersten Agents
- Weitere Informationen: