Microsoft Fabric の Data Factory は、よりシンプルで強力なアプローチで最も複雑なデータ統合の課題に対処するために構築された、次世代の Azure Data Factory です。
このガイドは、これら 2 つのサービスの主な違いを理解するのに役立ちます。これにより、企業に適した選択を行うことができます。 では、何が新しいのか、何が異なるのか、Fabric がどのような利点をもたらすのか、順を追って説明していきます。
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特徴を並べて比較する
Azure Data Factory と Fabric Data Factory の間でコア機能がどのようにスタックされるかを次に示します。 変更された内容、新機能、および同じままの内容を強調しました。
| Azureデータファクトリー | Fabric の Data Factory | 相違点 |
|---|---|---|
| パイプライン | データ パイプライン | 統合の向上: Fabric のデータ パイプラインは、Lakehouse、Data Warehouse、その他の Fabric サービスとシームレスに連携します。 |
| マッピング データ フロー | Dataflow Gen2 | 使いやすい: Dataflow Gen2 を使用すると、変換を構築するためのエクスペリエンスが簡単になります。 常に Gen2 にマッピング データフロー機能を追加しています。 |
| アクティビティ | アクティビティ | その他のアクティビティ: お気に入りの ADF アクティビティをすべて Fabric に取り入れる予定です。 さらに、ADF では利用できない Office 365 Outlook アクティビティなどの新しいアクティビティを取得できます。 詳細については、 アクティビティの概要 を参照してください。 |
| データセット | 接続のみ | より簡単なアプローチ: 複雑なデータセット構成は不要です。 Fabric の Data Factory では、接続を使用してデータ ソースにリンクし、作業を開始します。 |
| リンクされたサービス | つながり | より直感的: 接続はリンクされたサービスと同様に機能しますが、設定と管理が簡単です。 |
| トリガー | イベント トリガーのスケジュールとファイリング | 組み込みのスケジュール設定: Fabric のスケジューラ イベントと Reflection イベントを使用して、パイプラインを自動的に実行します。 ファイル イベント トリガーは、追加のセットアップなしで Fabric でネイティブに動作します。 |
| 公開 | 保存して実行する | 発行手順なし: Fabric では、発行手順を完全にスキップします。 [保存] を選択して作業を保存するか、[実行] を選択してパイプラインをすぐに保存して実行します。 |
| 自動解決と Azure Integration Runtime | 不要 | 簡略化されたアーキテクチャ: 統合ランタイムを管理する必要はありません。 Fabric がコンピューティングを自動的に処理します。 |
| セルフホステッド統合ランタイム | オンプレミス データ ゲートウェイ | 同じオンプレミス アクセス: 使い慣れたオンプレミス データ ゲートウェイを使用してオンプレミスのデータに接続します。 詳細については、 オンプレミスのデータ アクセス ガイドを参照してください。 |
| Azure-SSIS 統合ランタイム | 未定 | Fabric の今後の機能: 現在も Fabric での SSIS 統合の設計に取り組んでいます。 |
| マネージド仮想ネットワークとプライベート エンドポイント | 決断される。 | Fabric の今後の機能: 現在も、Fabric のマネージド仮想ネットワークとプライベート エンドポイントの統合に取り組んでいます。 |
| 式言語 | 式言語 | 同じ式: 既存の式の知識が直接転送されます。 構文はほぼ同じです。 |
| 認証のタイプ | 認証の種類 | その他のオプション: 一般的な ADF 認証方法はすべて Fabric で動作し、さらに新しい認証の種類が追加されました。 |
| CI/CD | CI/CD | 近日公開予定:Fabric Data Factory では、完全な CI/CD 機能が進行中です。 |
| ARM のエクスポート/インポート | 名前を付けて保存 | クイック重複: Fabric では、"名前を付けて保存" を使用して、開発またはテスト用のパイプラインをすばやく複製します。 |
| 監視 | 監視ハブ + 実行履歴 | 高度な監視: 監視ハブは、ワークスペース間の分析情報とより優れたドリルダウン機能を備えた最新のエクスペリエンスを提供します。 |
Fabric Data Factory を特別なものにするもの
Microsoft Fabric の Data Factory は単なるアップグレードではなく、データ統合について考えるまったく新しい方法です。 Fabric Data Factory をゲーム チェンジャーにする目立つ機能の一部を次に示します。
組み込みの AI 共同パイロット機能
Fabric Data Factory では、パイプライン、データフロー、およびその他の Data Factory 項目を構築することは、Microsoft のゲームを変える AI 機能の共同パイロットとのネイティブ統合のおかげで非常に簡単かつ迅速です。 Data Factory の共同パイロットを使用すると、自然言語を使用してデータ統合プロジェクトを簡単に定義できます。
Native Lakehouse と Data Warehouse の統合
Fabric Data Factory の最大の利点の 1 つは、データ プラットフォームとの接続方法です。 Lakehouse と Data Warehouse はパイプラインのソースと宛先の両方として機能するため、統合データ プロジェクトを簡単に構築できます。
![レイクハウスとデータ ウェアハウスの [ソース] タブを示すスクリーンショット。](media/connector-differences/source.png)
![レイクハウスとデータ ウェアハウスの [ターゲット] タブを示すスクリーンショット。](media/connector-differences/destination.png)
Office 365 でのスマート メール通知
チームに最新情報を共有しますか? Office 365 Outlook アクティビティを使用すると、パイプラインの実行、アクティビティの状態、結果に関するカスタマイズされた電子メール通知を、すべて簡単な構成で送信できます。 ダッシュボードを常にチェックしたり、カスタム通知コードを記述したりする必要はありません。
合理化されたデータ接続エクスペリエンス
Fabric の最新の データ取得 エクスペリエンスを使用すると、コピー パイプラインをすばやく設定し、新しい接続を作成できます。 構成に費やす時間を減らし、必要な場所にデータを取得する時間を増やすことができます。
CI/CD エクスペリエンスの使いやすさの向上
Fabric では、CI/CD エクスペリエンスは Azure Data Factory や Synapse よりもはるかに簡単で柔軟性が高くなります。 Fabric の CI/CD テンプレートと ARM テンプレートの間に接続がないため、チェックイン、チェックアウト、検証、コラボレーションのために Fabric ワークスペースの個々の部分を簡単に選択できます。 ADF と Synapse では、CI/CD の唯一のオプションは、独自の Git リポジトリを使用することです。 ただし、Fabric では、必要に応じて、独自の外部 Git リポジトリを持ち込む必要のない組み込みのデプロイ パイプライン機能を使用できます。
次のレベルの監視と分析情報
Fabric Data Factory の監視エクスペリエンスは、違いを実際に確認できる場所です。 監視ハブでは、すべてのワークロードの完全なビューが提供され、詳細な分析情報を得るための任意のアクティビティにドリルダウンできます。 クロスワークスペース分析が適切に組み込まれているため、組織全体の全体像を確認できます。
コピー アクティビティのトラブルシューティングを行う場合は、詳細な内訳ビューが必要です。 実行の詳細ボタン (眼鏡アイコン) を選択して、何が起こったかを正確に確認します。 期間の内訳には、各ステージの所要時間が表示され、パフォーマンスの最適化が容易になります。
パイプラインを迅速に複製
同様のパイプラインを作成する必要がありますか? [名前を付けて保存] 機能を使用すると、既存のパイプラインを数秒で複製できます。 開発バージョンの作成、バリエーションのテスト、同様のワークフローの設定に最適です。
![Fabric パイプラインの [名前を付けて保存] を示すスクリーンショット。](media/connector-differences/save-as-button.png)
次のステップ
切り替える準備はできましたか? 開始に役立つリソースを次に示します。