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Google BigQuery에서 Microsoft Fabric 미러된 데이터베이스의 제한 사항

이 가이드는 Microsoft Fabric에서 미러된 BigQuery의 기존 제한 사항에 대해 자세히 알아볼 수 있도록 도와줍니다.

중요합니다

현재 온-프레미스 데이터 게이트웨이(OPDG)용 Google BigQuery에 대한 미러링을 지원합니다. 버전 3000.286.6 이상 활용

데이터베이스 수준 제한 사항

기본 키 없이 테이블을 미러링하는 경우 삽입 전용 변경만 수행하여 데이터 정확도를 보장할 수 있습니다. 삽입 작업이 아닌 변경 내용이 발견되면 테이블이 자동으로 다시 설정됩니다(테이블이 전체적으로 다시 미러링됨). 초기 다시 시드 후 삽입되지 않은 변경 내용이 여러 번 발생하면 미러링이 한 시간 동안 백오프 상태로 전환됩니다. 백오프 상태는 비용을 절감하고 불필요한 전체 테이블 복제를 제한하는 데 도움이 됩니다. 백오프 기간이 지나면 테이블이 미러링의 정상 상태로 돌아갑니다(연속 데이터 복제).

성능 제한 사항

큰 테이블의 대부분의 데이터를 변경하는 경우 미러링을 중지하고 다시 시작하는 것이 더 효율적입니다. 수십억 개의 레코드를 삽입하거나 업데이트하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

미러된 데이터는 일반적으로 BigQuery의 CDC(변경 데이터 캡처) 아키텍처로 인해 10~15분 지연된 변경 내용을 반영합니다. 변경 내용이 검색되지 않으면 복제 엔진이 백오프 모드로 전환되어 폴링 간격이 최대 1시간까지 증가합니다.

지원되는 지역 제한 사항

데이터베이스 미러링을 모든 Microsoft Fabric 지역에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Fabric 지역 가용성을 참조하세요.

사용 권한 제한 사항

일부 고객은 Google BigQuery용 미러링에 대한 편집 권한을 사용하는 것을 주저합니다. 미러링에서는 OneLake에서 BigQuery 데이터의 라이브 트윈 편집 가능한 소비 복제본을 만듭니다. Google BigQuery용 미러링을 지원하려면 복제 엔진이 다음을 수행해야 합니다.

  • BigQuery 테이블에서 데이터 액세스 및 내보내기
  • CDC(변경 데이터 캡처)를 사용하여 변경 내용 추적
  • 복제를 위한 임시 데이터 세트 및 작업 만들기
  • 데이터 스테이징 및 수집을 위해 Google Cloud Storage와 작업합니다.